分页条件模糊查询怎么实现的

开发企业官网就用这个基于SpringBoot的CMS系统,真香

前言

推荐这个项目是因为使用手册部署手册非常完善,项目也有开发教程视频对小白非常贴心,接私活可以直接拿去二开非常舒服。

开源说明系统100%开源模块化开发模式,铭飞所开发的模块都发布到了maven中央库。可以通过pom.xml文件的方式拉取源代码

<dependency> <groupId>net.mingsoft</groupId> <artifactId>模块</artifactId> <version>版本号</version> <classifier>sources</classifier> <scope>provided</scope></dependency>商用

基于MIT开源协议,可直接商用无需授权,但请尊重开源精神不要去掉代码中铭飞的注释和版权信息

特点免费完整开源:基于MIT协议,源代码完全开源,无商业限制,MS开发团队承诺将MCMS内容系统永久完整开源;关注Java项目分享标签化建站:不需要专业的后台开发技能,只要使用系统提供的标签,就能轻松建设网站;html静态化:系统支持全站静态化;跨终端:站点同时支持PC与移动端访问,同时会自动根据访问的终端切换到对应的界面,数据由系统统一管理;海量模版:铭飞通过MStore(MS商城)分享更多免费、精美的企业网站模版,降低建站成本;关注Java项目分享丰富插件:为了让MCms适应更多的业务场景,在MStore用户可以下载对应的插件,如:站群插件、微信插件、商城插件等;每月更新:铭飞团队承诺每月28日为系统升级日,分享更多好用等模版与插件;文档丰富:为了让用户更快速的使用MCms系统进行开发,铭飞团队持续更新开发相关文档,如标签文档、使用文档、视频教程等;面向对象企 业:帮助创立初期的公司或团队快速搭建产品的技术平台,加快公司项目开发进度;开发者:帮助开发者快速完成承接外包的项目,避免从零搭建系统;学习者:初学JAVA的同学可以下载源代码来进行学习交流;开发环境

建议开发者使用以下环境,这样避免版本带来的问题

Windows、LinuxEclipse、IdeaMysql≧5.7JDK≧8Tomcat≧81. MCms内容插件手册

MCms内容插件提供最基本的菜单、权限、角色、栏目、内容、静态化、等常用功能。
视频教程:内容插件视频教程 配合代码生成器使用快速提升开发效率:代码生成器在线视频教程、代码生成器使用文档

1.1. Apache Maven依赖1.1.1. 当前版本

<!-- ms-mcms 内容模块插件 --><dependency> <groupId>net.mingsoft</groupId> <artifactId>ms-mcms</artifactId> <version>当前版本</version></dependency><!-- ms-mcms 内容模块源码 --><dependency> <groupId>net.mingsoft</groupId> <artifactId>ms-mcms</artifactId> <version>当前版本</version> <classifier>sources</classifier></dependency>Copy1.2. 接口

项目访问路径/swagger-ui.html#/

系统部署手册

1. jar部署1.1. 打包方式1

懒人做法,将所有的资源打成一个jar包,维护资源不方便,不推荐

mvn clean packagejava -jar ms-mcms.jarCopy1.2. 打包方式2(推荐)

打包指令增加参数 -f bin-xml ,执行完成会在target目录会生成 “ 项目-bin ” 发布文件夹

mvn clean package -f bin-xmlCopy1.2.1. 目录结构

config:配置文件

html:静态化自动生成的目录(自动生成)

static:静态资源文件

templets:(必须)模版目录,需要复制一份

upload:(必须)上传的文件夹

WEB-INF:ftl视图文件

mcms.log:自动生成的日志文件

*.sh:linux启动、停止脚本

*.bat:window启动、停止脚本

技术选型后端框架

技术

名称

官网

Spring Framework

容器

Spring Boot

MVC框架

Apache Shiro

安全框架

Spring session

分布式Session管理

MyBatis

ORM框架

Freemarker

视图框架

PageHelper

MyBatis分页插件

Log4J

日志组件

Maven

项目构建

Elasticsearch

分布式搜索引擎

Redis

分布式缓存数据库

hutool

工具类

前端框架

技术

名称

官网

vue

函式库

element ui

UI库

#/zh-CN

jQuery

函式库

Bootstrap

前端框架

Bootstrap-table

Bootstrap数据表格

BootstrapValidator

表单验证

Font-awesome

字体图标

Waves

点击效果插件

zTree

树插件

Select2

选择框插件

Vue

MVVM框架

AmazeUI

移动端UI

Plupload

上传控件

freemarker

模板引擎

validator

验证库

animate

动画

icon

矢量小图标(待更新)

软件截图 铭飞平台

做开源我们是业余的,写代码我们是认真的。研发产品的路上我们一直在探索、一直在学习、一直在用心投入,希望能给更多的企业与开发者提供一些更有价值的服务。

项目管理 代码生成器 最后源码、项目地址、获取方式:关注小编+转发文章+私信【555】免费获取

附赠福利:

另外整理成了40多套PDF文档:全套的Java面试宝典手册1000+pdf

1.编程+开源框架+分布式”等七大面试专栏

2.Java核心知识点1000+Java面试题合集pdf

3.阿里、京东、蚂蚁等大厂面试真题解析

4.Spring全家桶面试题

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6.思维导图(jvm、mysql、并发编程、数据库、kafka等等)。

如果你对这个感兴趣,小编可以免费分享。
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织梦数据库主机是什么原因(织梦数据库配置文件)

我是一位资深网络开发工程师,拥有多年的pbootcms dede织梦数据处理经验。在这篇文章中,我将分享一些我在使用pbootcms dede织梦进行数据处理时的经验和技巧。希望这些经验能对其他开发者有所帮助。

数据处理经验分享

1.数据导入与导出

使用pbootcms dede织梦进行数据处理时,我们常常需要将数据从一个系统导入到另一个系统,或者将数据导出做备份。在导入导出过程中,我们需要注意以下几点:

-确保数据格式的一致性,避免因为数据格式不匹配而导致导入或导出失败。

-使用合适的插件或工具来实现数据的导入和导出,这样可以提高效率并减少错误。

2.数据清洗与转换

在进行数据处理时,我们常常需要对原始数据进行清洗和转换,以满足特定的需求。在这个过程中,我们可以采取以下策略:

-去除重复数据和无效数据,确保数据的准确性和完整性。

-对数据进行规范化处理,使其符合特定的格式要求。

-进行数据类型转换,以便于后续的分析和处理。

3.数据查询与筛选

pbootcms dede织梦提供了强大的查询功能,我们可以根据特定的条件来筛选和查询数据。在进行数据查询时,我们需要注意以下几点:

-确定查询的目标和条件,以便于快速定位到所需的数据。

-使用合适的查询语句和关键词,以提高查询效率。

-对查询结果进行合理的排序和分页处理,使其更易于阅读和使用。

4.数据分析与统计

pbootcms dede织梦不仅提供了数据处理的功能,还可以进行数据分析和统计。在进行数据分析时,我们可以采取以下方法:

-使用合适的统计指标和方法来分析数据,以便于发现其中的规律和趋势。

-可视化数据分析结果,通过图表等形式展示数据,使其更加直观和易懂。

-结合其他工具或技术,如Excel、Python等,对数据进行深入分析。

5.数据备份与恢复

在进行数据处理时,我们要时刻注意数据的安全性。为了防止意外情况导致数据丢失或损坏,我们需要做好数据备份与恢复工作:

-定期备份数据库和相关文件,保留多个备份版本以便于恢复。

-在进行重要操作之前先进行数据备份,以防止操作失误导致数据丢失。

-在恢复数据时,确保备份文件的完整性,并按照正确的步骤进行恢复。

6.数据安全与权限管理

当多个人共同使用pbootcms dede织梦进行数据处理时,我们需要注意数据安全和权限管理:

-设置合适的权限和角色,确保每个用户只能访问和操作其具备权限的数据。

-定期审查和更新用户的权限,及时删除不必要的用户账号。

-加强系统的安全性,使用合适的加密方式来保护敏感数据。

7.不断学习与提升

在使用pbootcms dede织梦进行数据处理的过程中,我们要不断学习和提升自己:

-关注最新的技术和工具,了解它们在数据处理中的应用。

-参加相关培训和研讨会,与其他开发者交流经验和分享心得。

-阅读相关书籍和文章,扩展自己的知识面。

通过以上几点经验分享,希望能够帮助到其他pbootcms dede织梦开发者。在使用pbootcms dede织梦进行数据处理时,我们要灵活运用各种功能和技巧,并不断学习和提升自己的能力,以便更好地处理和分析数据。只有不断进步,我们才能在数据处理领域中取得更好的成果。